Agentes autónomos
Diseño e implementación de agentes que planifican, usan herramientas y cierran el proceso de punta a punta.
- Hermes Agent, n8n, Claude Code,UiPath Agents, Antigravity, OpenClaw
- Tool calling y MCP
- Memoria, guardrails y evaluación
Soy Mariemily Silva, Intelligent Automation Engineer en Santiago de Chile. Diseño e implemento agentes autónomos y automatizaciones híbridas que combinan RPA, LLM y herramientas. Construyo sistemas capaces de tomar decisiones y resolver excepciones en producción, liberando tiempo para que los equipos se concentren en tareas de verdadero criterio humano.
Llevo más de siete años trabajando en procesos de negocio: comencé en gestión de personas y mejora continua, continué implementando robots RPA y hoy diseño agentes autónomos que resuelven flujos completos. Más que automatizar tareas aisladas, analizo el proceso de extremo a extremo para rediseñar cómo fluye la información.
Hoy mi foco está en el desarrollo e implementación de agentes con distintos harnesses (Hermes Agent, n8n, Claude Code, Antigravity, OpenClaw, UiPath Agents) y en automatizaciones híbridas donde el robot aporta precisión y trazabilidad, y el modelo de lenguaje aporta criterio para los casos que ninguna regla alcanzaba a cubrir. Lidero el equipo de desarrollo en Abitech Chile, acompañando desde el descubrimiento hasta el hypercare, con documentación clara y estándares que sobreviven a quien los escribió.
ConversemosCuatro maneras de trabajar conmigo, según en qué punto de la curva de automatización esté tu organización.
Diseño e implementación de agentes que planifican, usan herramientas y cierran el proceso de punta a punta.
RPA + LLM trabajando juntos: el robot ejecuta con precisión, el modelo decide en los casos que las reglas no cubren.
Robots end-to-end en UiPath sobre REFramework y la fábrica que los sostiene: colas, ambientes y monitoreo.
Defino qué merece un robot, qué merece un agente y qué simplemente debería dejar de hacerse.
Procesos reales que pasaron de planillas y clics repetitivos a ejecutarse automáticamente, combinando reglas deterministas y modelos de lenguaje.

Agentes guiados por objetivos: planifican sus acciones, consultan sistemas mediante herramientas y APIs, escalan a una persona ante casos dudosos y registran cada decisión tomada.
El modelo analiza los correos y documentos Bill of Lading adjuntos, interpreta intenciones diversas y genera datos estructurados en JSON. Luego, un robot RPA toma los datos validados e ingresa las transacciones en SIDEMAR, derivando a revisión humana únicamente los casos con discrepancias.

Automatización de diferimiento de cuotas bancarias: extracción de datos desde portal web, validación de reglas de negocio y registro contable en ERP a lo largo de 20 etapas. Mediante colas de Orchestrator distribuidas en más de 90 máquinas en paralelo, procesa el volumen masivo en menos de 24 horas y emite el informe de cierre para control de gestión.

El robot recorre la cola de materiales, consulta precios en el portal del proveedor, normaliza los datos y emite un reporte final listo para el área de abastecimiento.

Base de conocimiento vectorial (ChromaDB + embeddings) sobre documentación interna de procesos. Permite que el agente consulte el contexto real de la empresa antes de actuar, ejecute flujos según las políticas internas y refine sus respuestas mediante un registro histórico de interacciones.
Agente autónomo para documentación de ingeniería: analiza requerimientos, solicita aclaraciones técnicas y redacta el PDD inicial. Tras la aprobación del usuario, genera el SDD con la arquitectura técnica y estándares de código de la empresa, reduciendo en un 70% los tiempos previos al desarrollo.
Lidero el equipo de desarrollo: defino estándares de código, reviso entregables, evalúo qué harness conviene para cada caso y sostengo la calidad de robots y agentes en producción.

Actividad propia publicada para la comunidad: valida el dígito verificador del RUT/RUN chileno dentro de cualquier flujo UiPath, evitando el clásico bloque de código repetido en cada proyecto.
Observo el proceso real en terreno: mido tiempos, volúmenes y excepciones prácticas.
Decido qué merece reglas y qué merece criterio: alcance, herramientas, datos y guardrails.
RPA sobre REFramework, agentes con harness y herramientas: modular, reutilizable y con logs legibles.
Pruebas unitarias, casos borde, evaluación del agente y UAT con quien convivirá con él.
Despliegue, monitoreo, hypercare y traspaso de conocimiento al equipo interno.
Trabajé con Mariemily durante aproximadamente un año, por lo que puedo sin dudas elogiar su dedicación y habilidades como desarrolladora RPA. Es una persona tremendamente disciplinada, con una minuciosidad impresionante en sus desarrollos y con gran capacidad para superar desafíos. Su profundo entendimiento de las necesidades de la automatización y su sólida capacidad técnica la destacan como una profesional excepcional.
Mariemily es una profesional íntegra, de múltiples habilidades técnicas y de relación con las personas con las cuales trabaja. Aporta claridad al equipo y mantiene un estándar de calidad alto en cada solución que entrega.
Apuntes que comparto con la comunidad RPA: lo que funciona, lo que falla y lo que aprendí a la mala.
Qué resuelve bien cada uno, dónde se rompen y cómo decidir sin casarse con la herramienta de moda.
La línea que separa lo que debe ser determinista de lo que puede razonar, sin perder trazabilidad ni control.
Una matriz sencilla de volumen, estabilidad y variabilidad para elegir por dónde partir sin quemar al equipo.
Cuéntame qué se repite, dónde se atasca y quién lo sufre. Te respondo con una primera lectura de viabilidad (robot, agente o ambos) sin compromiso.
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