Necesitas un “Kevin McCallister” Digital: El Agente IA que cuida tus Gift Cards
¿Recuerdas “Mi Pobre Angelito” (Home Alone)? Diciembre es esa escena. Tu e-commerce es la casa McCallister. Las ventas de gift cards se disparan, la música navideña suena y todo el equipo celebra. Pero mientras estás ocupado contando el éxito, los “Bandidos Mojados” (los estafadores) están intentando forzar la puerta de tu procesador de pagos.
No vienen por televisores. Vienen por lo más limpio y rápido: las gift cards. Compran una de $250.000 CLP con una tarjeta robada, la usan o la revenden en minutos, y tú ni te enteras. Hasta que llega Enero.
El Caos de Enero: El “Regalo” que Nadie Quiere
El caos real no es el estrés de Diciembre; es la calma mortal de Enero. Es cuando tu equipo financiero recibe ese correo. El asunto: “Notificación de Contracargo”. Un cliente (el dueño real de la tarjeta robada) desconoció la compra de esa gift card de $250.000.
Transbank, Mercado Pago o tu procesador no duda: te revierten el dinero. Pero tú no puedes revertir la gift card. Ese código ya se usó. Es una pérdida neta del 100%. No hay producto que recuperar, no hay envío que detener. Es dinero que se esfumó de tu cuenta.
Como Arquitecta de Soluciones, he visto este pánico en equipos de retail y e-commerce. La temporada alta los obliga a bajar las barreras para no “frenar la venta”, y terminan pagando el precio literal semanas después. El equipo de operaciones vive en modo reactivo, apagando incendios, pero este incendio es uno que no pueden apagar; solo pueden ver el humo.
¿Por Qué Fallan los Filtros Comunes?
Tu plataforma (Shopify, VTEX, Jumpseller, etc.) tiene filtros. Pero los estafadores son expertos en parecer normales por 5 minutos. Usan:
- Emails nuevos: Creados segundos antes de la compra.
- IPs enmascaradas: Usan VPNs que los hacen parecer que están en Santiago, cuando están al otro lado del mundo.
- Valores altos: ¿Quién compra una gift card de $300.000 para sí mismo a las 3 AM? Un estafador.
Tu equipo humano no puede revisar manualmente miles de transacciones en el peak de Navidad. Es imposible. Necesitas un guardián. Necesitas a tu propio “Kevin McCallister”: un Agente de IA que ponga trampas inteligentes.
La Solución Práctica: El Blueprint del Agente “Kevin” Anti-Fraude
No necesitas un software carísimo que bloquee clientes buenos. Necesitas un Agente de IA Analista de Fraude. Esta es la arquitectura que he implementado para detener este caos, y es más simple de lo que crees.
Funciona en tres pasos:
- El Gatillo (El Webhook): En tu plataforma de e-commerce (Shopify, VTEX, etc.), configuras un “webhook”. Piensa en esto como un sensor de movimiento en la puerta. En cuanto alguien intenta comprar una gift card, el webhook dispara una alerta instantánea.
- El Cerebro (El Agente IA): Esa alerta no va a un humano sobrecargado. Va a un Agente de IA que hemos instruido con reglas de negocio claras (te daré el prompt exacto más abajo). El Agente actúa como un Analista de Fraude senior que trabaja en milisegundos.
- El Análisis (El Veredicto): El Agente recibe el JSON de la orden (Email, IP, Monto, BIN de la tarjeta) y lo cruza con sus reglas. ¿Email nuevo? +20 puntos de riesgo. ¿BIN internacional? +40 puntos. ¿Monto sobre $200.000? +30 puntos.
- La Acción (La Trampa): El Agente devuelve un puntaje. Aquí está la magia: no dice “aprobar” o “rechazar”. Si el puntaje es bajo (ej. 20/100, un cliente conocido), la orden sigue de largo. Pero si el puntaje es alto (ej. 90/100)… el Agente usa la API de tu tienda para poner esa orden en “Revisión Manual” (Hold).
El resultado: El código de la gift card no se libera. Tu equipo recibe una alerta en Slack o un email (ej. “Orden #77890 en Revisión por Alto Riesgo de Fraude”). Y pueden revisarla con calma al día siguiente, o cancelarla. Acabas de salvar $250.000.
Herramienta Lista para Usar: El “Cerebro” del Agente (Prompt Profesional)
Aquí no hay teoría, hay blueprints. Esto es lo que pones en el “cerebro” de tu Agente IA (usando plataformas de IA o incluso herramientas No-Code como Make/Zapier conectadas a un modelo). Este prompt transforma un modelo de lenguaje genérico en tu analista experto.
# ROL Y OBJETIVO Eres un Analista de Fraude de E-commerce, experto en detectar compras fraudulentas de gift cards durante picos de alta demanda. Tu objetivo es asignar un puntaje de riesgo (0-100) a cada transacción. # CONTEXTO - Transacción Entrante (JSON): { "id_orden": "77890", "email_cliente": "usuario_nuevo@gmail.com", "ip": "190.12.33.1 (Chile)", "monto_clp": 250000, "items": ["Gift Card $250.000"], "historial_cliente": "0 compras previas", "bin_tarjeta": "456789 (Crédito, Internacional)" } # REGLAS DE RIESGO (Fragmento de Política RAG) - Alto Riesgo (>80): Historial 0 + Monto > $200.000 + BIN Internacional. - Medio Riesgo (40-79): Historial 0 + Monto > $100.000. - Bajo Riesgo (<40): Cliente con historial. # TAREA 1. Evalúa la transacción contra las Reglas de Riesgo. 2. Calcula un puntaje de riesgo. 3. Recomienda una acción. # FORMATO DE SALIDA (Solo JSON) { "id_orden": "77890", "puntaje_riesgo": 90, "accion_recomendada": "REVISIÓN MANUAL URGENTE", "justificacion": "Cliente nuevo, monto muy alto, BIN internacional. Patrón de fraude de gift card." }
Cómo Aplicarlo en tu E-commerce (Sin Morir en el Intento)
No necesitas ser un desarrollador senior para empezar. Como tu Arquitecta-Guía, te doy los pasos accionables:
- Elige tu Herramienta de Agente: Puedes usar plataformas de automatización (Make, Zapier) que tengan módulos de IA, o un servicio de Agentes IA dedicado.
- Configura el Webhook: En Shopify, VTEX o tu plataforma, ve a Ajustes -> Notificaciones/Eventos -> Webhooks. Crea uno para “Creación de Orden” y apunta la URL a tu herramienta del paso 1.
- Carga el Prompt: Copia y pega el prompt de arriba en tu módulo de IA. Asegúrate de que tu automatización le “pase” los datos de la orden (email, monto, ip) al prompt.
- Define la Acción de “Hold”: Este es el paso clave. Tu automatización debe tomar la respuesta del Agente. Si el JSON de salida dice `”accion_recomendada”: “REVISIÓN MANUAL URGENTE”`, tu siguiente paso debe ser llamar a la API de tu e-commerce para actualizar la orden a un estado de “Pendiente” o “Revisión Manual”.
El costo de implementar este flujo es infinitamente menor que el costo de un solo contracargo de $250.000. Dejas de ser reactivo y te vuelves predictivo.
Tu Tarea: Dejar de Ser el Bombero
Este Agente IA no reemplaza a tu equipo. Lo potencia. Libera a tu equipo de operaciones de ser bomberos que apagan incendios (o revisan transacciones a las 3 AM) y les permite ser arquitectos de mejores procesos. Les da la herramienta para poner la trampa antes de que el ladrón entre.
Como arquitecta, mi trabajo es diseñar sistemas que aguanten la presión. Y en Navidad, la presión es máxima. Este Agente es tu mejor defensa.
Ahora te pregunto, ¿qué otro proceso manual y doloroso de tu temporada alta está pidiendo a gritos un Agente IA que lo solucione?
